🛒 0

Exxact Valence DGX Station

Чип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Үйлесімді жады 748 ГБ біріктірілген: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
AI Өнімділігі 20 ПетаФЛОПС (FP4)
Желілік байланыс 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC
44 327 397 ₸

Біздің команда сізге жеке баға ұсынысын жібереді.

Бұл арқылы әртүрлі конфигурацияларды себетте бөліп көре аласыз — бір өнімді әртүрлі опциялармен тапсырыс бергенде ыңғайлы.

Жалпы баға 44 327 397 ₸

Толық сипаттамалар

Есептеу және Жад

Суперчип

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 ядросы

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Үйлесімді жады

748 ГБ біріктірілген: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e

AI Өнімділігі

20 ПетаФЛОПС (FP4) / 10 ПетаФЛОПС (FP8)

Сақтау және Физикалық

Жад (Слоттар)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (жүйе) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64ГБ/с, оқыту деректер жолы)

Форм-фактор

Толық мұнаралы үстелдік корпус, NVIDIA DGX Station архитектурасы

Өлшемдер

24,4 x 59,4 x 29,5 см

Желі және кеңейту

Жоғары жылдамдықты желі

2× 400G QSFP112 порты NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC арқылы, плюс 1× 10GbE RJ45 басқару порты

PCIe кеңейту

PCIe 5.0, 1× қос ені x16 слот; қосымша дискретті RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 ГБ GDDR7) қолдайды

Электрмен жабдықтау және Жылу

Электрмен жабдықтау

1600 Вт ATX қуат көзі, Titanium тиімділігі, стандартты кеңсе розеткасы

Салқындату

Жабық контурлі сұйықтық салқындату, ұзақ AI жұмысы кезінде кеңсеге қолайлы акустикаға бейімделген

Басқару және бағдарламалық қамтамасыздандыру

BMC

ASPEED AST2600

Қашықтан басқару

IPMI 2.0 және Redfish API, деректер орталығы стиліндегі мониторинг және басқару

GPU бөлу

Multi-Instance GPU (MIG), қызмет сапасы кепілденген 7 оқшауланған данаға дейін

Бағдарламалық құрам

NVIDIA AI Enterprise құралдарымен алдын ала орнатылған Linux ортасы, NVIDIA NemoClaw агентін орнатуға дайын

Жылдам AI құрастырған қорытындыны қалайсыз ба? Оқуды өткізіп жіберіңіз — өнімнің толық сипаттамаларын және сіздің қолдану сценарийіңізге қаншалықты сәйкес келетіндігін таңдаулы AI көмекшісімен тексеріңіз.

Exxact Valence DGX Station 2026 жылдың 20 қаңтарында таныстырылды. Бұл үстелдік жүйе NVIDIA-дың DGX Station сипаттамасы бойынша NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip платформасына салынған және бір ғана кеңсеге лайықталынған мұнарадан триллион параметрлі модельдерді жергілікті түрде іске қосуға арналған.

Жабдықтық сипаттамалар

Valence бір NVIDIA Grace CPU Superchip негізінде құрылған — 72 Arm Neoverse V2 ядросы және 496 ГБ LPDDR5X жады — ол 252 ГБ HBM3e GPU жады бар NVIDIA Blackwell Ultra GPU құрылғысымен жұптасады, NVLink-C2C арқылы 748 ГБ біріккен жады бассейніне біріктірілген. Сақтау екі деңгейге бөлінген: операциялық жүйе үшін 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe және оқу деректері мен модельдердің тексеру нүктелері үшін арнайы жол ретінде бөлінген 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64ГБ/с), бұл күнделікті жүйелік I/O операцияларын ауыр AI жұмыстарынан бөлек ұстайды. Желілік байланыс қос портты ConnectX-8 400G SuperNIC арқылы жүзеге асырылады, оған жоладан тыс басқару үшін 10GbE порты қосымшаланады.

Қос ені PCIe 5.0 x16 слоты жүйеге 96 ГБ GDDR7 жады бар дискретті RTX PRO 6000 Blackwell GPU қосуға мүмкіндік береді.

Бизнестік пайдалануға арналған жергілікті AI сервері

Valence ортақ жергілікті AI ресурсы ретінде жұмыс істеуге арналған. Бірнеше қызметкерлер жұмыс күні бойы құжаттарды өңдеу тапсырмаларын — келісімшарттарды тексеру, шот-фактураларды шығару, есептерді құрастыру, электрондық поштаны сұрыптау — жібере алады, ал тапсырмалар сыртқы бұлттық қызметтер арқылы емес, орталықтан сайтта өңделеді.

NVIDIA NemoClaw арқылы автономды агенттер жүйеде үздіксіз жұмыс істей алады, кіріс жәшігін бақылау немесе жоспарланған есептерді құрастыру сияқты қайталанатын тапсырмаларды адамның әрбір сұрауды бастамай-ақ орындайды. Бұл Valence-ті бизнестің үздіксіз AI инфрақұрылымы ретінде жұмыс істеуге мүмкіндік береді, тұрақты құжат жұмыстарын қолдайды.

Шығындарды салыстыру: On-Premises және Cloud AI API-лері

Күнделікті түрде көп көлемдегі құжаттарды өңдейтін шағын және орта бизнес үшін, on-premises жүйесі мен бұлттық AI есептемесі арасындағы айырмашылық уақыт өте келе айтарлықтай өседі.

Cloud AI API-лері
~140 млн. ₸ – ~350 млн. ₸
3 жыл ішінде, тұрақты жұмыс жүктемесі
Пайдалануға негізделген есептеу көлемге қарай өзгереді. Құжаттар/агенттер жұмысының жүктемесі өскен сайын шығындар сызықты (немесе одан да жылдам) өседі, шектеусіз.
Exxact Valence DGX Station
~51.5 млн ₸
3 жыл ішінде, тұрақты жабдық + жұмыс шығындары
Бір реттік жабдық шығыны плюс болжамды электр энергиясы және техникалық қызмет көрсету. Жүйені қаншалықты қарқынды пайдаланғанына қарамастан, шығындар тұрақты болады.
3 жылдық болжанған шығындардың бөлінуі: Valence vs. Cloud AI API-лері
Шығындар санатыCloud AI API-леріValence (On-Premises)
Бастапқы жабдыққа салынған қаржыЖоқ44.3 млн ₸ (бір реттік)
1-ші жылдың жұмыс шығындары~50 млн. ₸ – ~120 млн. ₸~2,4 млн ₸ (электр энергиясы & техникалық қызмет)
2-ші жылдың жұмыс шығындары~50 млн. ₸ – ~120 млн. ₸~2,4 млн ₸ (электр энергиясы & техникалық қызмет)
3-ші жылдың жұмыс шығындары~50 млн. ₸ – ~120 млн. ₸~2,4 млн ₸ (электр энергиясы & техникалық қызмет)
3 жылдық жиынтық шығындар~140 млн. ₸ – ~350 млн. ₸~51.5 млн ₸

Өңдеу толығымен сайтта жүзеге асырылатындықтан, құжаттар мен бизнес деректері үшінші тарап серверлеріне жіберілмейді. Бұл құқықтық, қаржылық немесе деректерге сезімтал басқа салалардағы ұйымдар үшін маңызды фактор болып табылады.

Қорытынды

Valence DGX Station тұрақты бағасы бар, үстелге лайықты жүйені ірі AI модельдерін жергілікті түрде іске қосатын архитектурамен біріктіреді, сонымен қатар қосымша RTX PRO Blackwell GPU арқылы рендеринг қуатын қосу мүмкіндігін береді. Тұрақты AI жұмыстары бар шағын және орта бизнес үшін бұл қайталанатын бұлттық AI шығындарына қарағанда тиімдірек баламаны ұсынады.

العربيةАрабшаar🇸🇦বাংলাБенгалшаbd🇧🇩မြန်မာБирманшаmm🇲🇲Tiếng ViệtВьетнамшаvn🇻🇳ქართულიГрузиншеge🇬🇪日本語Жапоншаjp🇯🇵עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезияшаid🇮🇩한국어Корейшеkr🇰🇷ҚазақҚазақшаkz🇰🇿简体Қытайшаcn🇨🇳繁體Дәст. қыт.hk🇭🇰MelayuМалайшаmy🇲🇾मराठीМаратхиmr🇮🇳नेपालीНепалшаnp🇳🇵РусскийОрысшаru🇷🇺O'zbekӨзбекшеuz🇺🇿ਪੰਜਾਬੀПунжабиpa🇮🇳فارسیПарсышаir🇮🇷සිංහලСингалшаlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТайшаth🇹🇭தமிழ்Тамилшеta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТүрікшеtr🇹🇷اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳EnglishАғылшыншаen🇪🇺БеларускаяБеларусшаby🇧🇾българскиБолгаршаbg🇧🇬bosanskiБоснияшаba🇧🇦magyarВенгршеhu🇭🇺NederlandsНидерландшаnl🇳🇱ΕλληνικάГрекшеgr🇬🇷danskДатшаdk🇩🇰EspañolИспаншаes🇪🇸ItalianoИтальяншаit🇮🇹latviešuЛатвияшаlv🇱🇻LietuviųЛитвашаlt🇱🇹DeutschНемісшеde🇩🇪BokmålНорвегшеno🇳🇴PolerowaćПолякшаpl🇵🇱PortuguêsПортугалшаpt🇵🇹românăРумыншаro🇷🇴СрпскиСербшеrs🇷🇸slovenčinaСловакшаsk🇸🇰SlovenecСловенияшаsi🇸🇮українськаУкраиншаua🇺🇦suomiФиншеfi🇫🇮FrançaisФранцузшаfr🇫🇷hrvatskiХорватшаhr🇭🇷češtinaЧехшеcz🇨🇿svenskaШведшеse🇸🇪EestiЭстонияшаee🇪🇪