🛒 0

NVIDIA DGX Spark

Чип NVIDIA GB10 Superchip
Біріктірілген Жад 128 ГБ LPDDR5x
AI Өнімділігі 1 ПетаФЛОП (FP4)
Сақтау 4 ТБ NVMe, өздігінен шифрлайтын
1 885 801 ₸
Кластердің конфигурациясы

Біздің команда сізге жеке баға ұсынысын жібереді.

Бұл арқылы әртүрлі конфигурацияларды себетте бөліп көре аласыз — бір өнімді әртүрлі опциялармен тапсырыс бергенде ыңғайлы.

Жалпы баға 1 885 801 ₸

Толық сипаттамалар

Есептеу және Жад

Чип

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

CPU

20-ядролы Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Біріктірілген Жад

128 ГБ LPDDR5x (273 ГБ/с жолақтық қуаты)

AI Өнімділігі

1 ПетаФЛОП (FP4)

Сақтау және Физикалық

Сақтау

4 ТБ NVMe SSD, өздігінен шифрлайтын (PCIe Gen4)

Өлшемдер

150 x 150 x 50,5 мм

Салмақ

1,2 кг

Дисплей шығарылымдары

3 бейнедисплейге дейін (HDMI + USB4 DisplayPort alt-mode)

Электрмен жабдықтау & Желілер

Электрмен жабдықтау

240 Вт USB-C PD адаптері

Желілік байланыс

NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, қос 200 Гбит/с QSFP + 10 Гбит/с Ethernet RJ-45

Сымсыз байланыс

Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4

Бағдарламалық қамтамасыз ету және қауіпсіздік

Операциялық жүйе

NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS), толық CUDA ЖС стекі алдын ала орнатылған

Агенттік ЖС

NemoClaw агенттер фреймворкі (песочницада) кіріктірілген

Қауіпсіздік

TPM 2.0, Secure Boot, өздігінен шифрлайтын SSD

Жылдам AI құрастырған қорытындыны қалайсыз ба? Оқуды өткізіп жіберіңіз — өнімнің толық сипаттамаларын және сіздің қолдану сценарийіңізге қаншалықты сәйкес келетіндігін таңдаулы AI көмекшісімен тексеріңіз.

NVIDIA DGX Spark — бұл NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip үшін референстік жұмыс үстелі жүйесі. Ол алғаш рет қаңтар 2025 жылы Project DIGITS жұмыс атауымен көрсетілді де, соңғы атауымен шығарылды. NVIDIA-ның өзі жобалаған, тексерген және тікелей жаңартып отыратын платформа ретінде ол 1 петаФЛОП FP4 AI өнімділігін және 128 ГБ біріккен жадты пернетақтаның жанындағы үстелге сыймалы 1,2 кг корпуста біріктіреді.

DGX Spark NVIDIA-ның өзіндік референстік дизайны болғандықтан, ол GB10 экожүйесінің жаңа мүмкіндіктері алғаш тексерілетін платформа болып табылады. 2026 жылдың наурыз аяғындағы NVIDIA GTC 2026 конференциясынан кейін, 4 түйірлі RoCE кластеризациясының ресми қолдауы (бір орнатуды 512 ГБ бөлісетін біріккен жадқа дейін көтеру) GB10 сериясында қазірдің өзде стандарт болып табылатын 2 бірлікті тікелей байланыстыру мүмкіндігімен қатар, серіктес аппараттық құралдарға тарамас бұрын алдымен DGX Spark-те расталды.

Аппараттық сипаттамалар

Оның өзегінде 20 ядролы Arm процессоры (10 × Cortex-X925 өнімділік ядролары + 10 × Cortex-A725 үнемділік ядролары) мен 5-ші буын Tensor ядролары және жергілікті FP4 сиректік қолдауы бар Blackwell буыны GPU-сын біріктіретін NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip орналасқан. Екеуі CPU мен GPU арасында бөлісетін 273 ГБ/с біріккен жылдамдықпен жеткізетін 128 ГБ LPDDR5x біріккен жады арқылы байланысқан, бұл CPU/GPU жад пулдарының әдетте әкелетін көшірме жүктемесін жояды. Жад — үлкен модельдің контроль нүктелері мен деректер жинақтарын жергілікті сақтауға мүмкіндік беретін 4 ТБ өздігінен шифрлейтін PCIe Gen4 NVMe SSD.

Бағдарламалық жасақтама: NVIDIA AI толық стекі, алдын ала орнатылған

DGX Spark NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) және аппараттық құралға тексерілген NVIDIA AI бағдарламалық стектерінің толық жиынтығымен бірге жеткізіледі — CUDA, cuDNN, TensorRT және NVIDIA Container Runtime бірінші іске қосылуда дайын болады. NVIDIA NIM микросервистері қолдау көрсетілетін модельдерді қолмен реттеусіз оңтайландырылған шешім контейнерлері ретінде орнатуға мүмкіндік береді, ал бірдей контейнерлер жұмыс жүктемесі кейінірек NVIDIA DGX Cloud немесе деректер орталығының DGX жүйесіне ауыстырылғанда өзгеріссіз қалады. Ресми плейбуктердің үздіксіз сақталатын жиынтығы жалпы жұмыс ағымдарын қамтиды — vLLM және TensorRT-LLM серверінен NeMo және Unsloth арқылы икемдеуге дейін — бұл алғашқы рет және кәсіби пайдаланушылар үшін дайындау уақытын қысқартады.

Агенттік AI жұмыс жүктемелері үшін DGX Spark NVIDIA-ның қоршаулы ортадағы агенттерді орындау қабаты — NemoClaw қосымшасын қамтиды. Ол автономды агенттерге саясатқа негізделген қатынау бақылауын қолдайды, аудит мақсатында олардың әрекеттерін журналдайды және соңғы DGX OS жаңартуларында жергілікті агенттердің шешімін елеулі тездету үшін оңтайландырылған.

Қосылымдылық және желі

Желі 2 бірлікті тікелей байланыстыру немесе ірі орнатуларда басқарылатын RoCE коммутаторына қосылу үшін қолданылатын қосарлы 200 Гбит/с QSFP порттары бар NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC негізінде құрылған. Қосымша кірістірілген қосылымдар: 10 Гбит/с Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 және Bluetooth 5.4. Төрт USB4 Type-C порты жергілікті көпмониторлы пайдалану үшін DisplayPort шығысын (бір уақытта үш дисплейге дейін) HDMI-мен қатар қолдайды, бұл бір бірлікті даму жұмыс станциясы ретінде де, үздіксіз іске қосылған шешім сервері ретінде де пайдалануға мүмкіндік береді.

Кәсіпорынды басқару және қауіпсіздік

DGX Spark интернет қосылымы жоқ орталар үшін ауа аралық орнатуды қолдайды, бұған Cloud-init арқылы теңшелетін ISO жасау және USB арқылы ОЖ мен драйверлерді жаңарту кіреді — бұл парктерді сыртқы желіге тәуелсіз дайындауға және ұстауға мүмкіндік береді. Жад әдепкі бойынша өздігінен шифрленеді, ал платформа TPM 2.0 және Secure Boot қамтиды, бұл өңдеудің толығымен жергілікті болуы керек реттелген, деректерге сезімтал орнатуларға лайықты қауіпсіздік негізін береді.

Масштабтау: жалғыз, 2 бірлік және 4 бірлік конфигурациялар

Бір DGX Spark жергілікті түрде шамамен 200 миллиард параметрге дейінгі модельдерді қолайлы қызмет етеді. Ірі модельдер үшін екі бірлік ConnectX-7 QSFP порттары арқылы тікелей 256 ГБ біріккен жад пулына байланысады, ал төрт бірлікке дейін басқарылатын 200 Гбит/с RoCE коммутаторы арқылы 512 ГБ біріккен пулға қосылуға болады — бұл NVIDIA-ның GTC 2026 конференциясында тексерген кластеризация жолымен бірдей.

КонфигурацияБіріккен жадтың жалпы көлеміБайланысМакс. модель параметрлері
Жалғыз бірлік128 ГБқ/қ~200 млрд
2 бірлік кластері256 ГБТікелей QSFP DAC, 200 Гбит/с~400 млрд
4 бірлік кластері512 ГББасқарылатын RoCE 200 Гбит/с коммутаторы700 млрд+

Экожүйе және ұзақ мерзімді масштабтау жолы

DGX Spark NVIDIA DGX Cloud және деректер орталығының DGX жүйелерінде қолданылатын бірдей DGX OS және NVIDIA AI бағдарламалық стекін іске қосатындықтан, жергілікті дамытылған жұмыс жүктемелері — контейнерлер, NIM орнатулары, икемдеу конвейерлері — үстелдік прототиптен ірі өндірістік орнатуға ауысқан кезде өзгеріссіз сақталады.

العربيةАрабшаar🇸🇦বাংলাБенгалшаbd🇧🇩မြန်မာБирманшаmm🇲🇲Tiếng ViệtВьетнамшаvn🇻🇳ქართულიГрузиншеge🇬🇪日本語Жапоншаjp🇯🇵עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезияшаid🇮🇩한국어Корейшеkr🇰🇷ҚазақҚазақшаkz🇰🇿简体Қытайшаcn🇨🇳繁體Дәст. қыт.hk🇭🇰MelayuМалайшаmy🇲🇾मराठीМаратхиmr🇮🇳नेपालीНепалшаnp🇳🇵РусскийОрысшаru🇷🇺O'zbekӨзбекшеuz🇺🇿ਪੰਜਾਬੀПунжабиpa🇮🇳فارسیПарсышаir🇮🇷සිංහලСингалшаlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТайшаth🇹🇭தமிழ்Тамилшеta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТүрікшеtr🇹🇷اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳EnglishАғылшыншаen🇪🇺БеларускаяБеларусшаby🇧🇾българскиБолгаршаbg🇧🇬bosanskiБоснияшаba🇧🇦magyarВенгршеhu🇭🇺NederlandsНидерландшаnl🇳🇱ΕλληνικάГрекшеgr🇬🇷danskДатшаdk🇩🇰EspañolИспаншаes🇪🇸ItalianoИтальяншаit🇮🇹latviešuЛатвияшаlv🇱🇻LietuviųЛитвашаlt🇱🇹DeutschНемісшеde🇩🇪BokmålНорвегшеno🇳🇴PolerowaćПолякшаpl🇵🇱PortuguêsПортугалшаpt🇵🇹românăРумыншаro🇷🇴СрпскиСербшеrs🇷🇸slovenčinaСловакшаsk🇸🇰SlovenecСловенияшаsi🇸🇮українськаУкраиншаua🇺🇦suomiФиншеfi🇫🇮FrançaisФранцузшаfr🇫🇷hrvatskiХорватшаhr🇭🇷češtinaЧехшеcz🇨🇿svenskaШведшеse🇸🇪EestiЭстонияшаee🇪🇪